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PIGEON : Quand l'IA de Stanford redéfinit la géolocalisation des images

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Dans le monde de l'intelligence artificielle, une nouvelle percée a été réalisée par des étudiants de Stanford avec leur création, PIGEON (Predicting Images Geolocations). En effet, cette IA excelle dans la localisation précise de l'endroit où une photo a été prise en analysant simplement son arrière-plan.

Des Capacités de Géolocalisation Stupéfiantes

Contrairement à ce que son nom pourrait laisser penser, PIGEON n'a rien à voir avec le volatile commun. Il s'agit plutôt d'un modèle d'IA qui peut scruter les photos de Google Street View et déterminer rapidement leur lieu de capture. Sa précision est remarquable, atteignant près de 92 % pour la localisation du pays représenté sur l'image. Encore plus étonnant, dans plus de 40 % des cas, PIGEON peut identifier un lieu à moins de 25 km de sa position réelle.

Pour évaluer ses performances, on peut le comparer à un jeu populaire appelé GeoGuessr, où les joueurs doivent deviner l'emplacement d'une photo aléatoire provenant de Street View. PIGEON excelle dans cet exercice, se classant dans le top 0,01 % des meilleurs joueurs et parvenant même à battre l'un des meilleurs joueurs professionnels, Trevor Rainbolt.

Entraînement et Implications Éthiques

Le niveau de performance de PIGEON a été atteint grâce à l'entraînement avec un réseau neuronal appelé CLIP, développé par OpenAI, qui établit des liens entre images et textes. Les étudiants se sont inspirés du jeu GeoGuessr pour affiner leur modèle, l'entraînant avec un dataset de 100 000 emplacements photographiés associés à quatre images différentes, totalisant 400 000 images.

En parallèle, un modèle connexe, PIGEOTTO, a été développé et entraîné avec 4 millions de photographies, principalement issues de Wikipédia et de Flickr, pour identifier un lieu à partir d'une seule image.

Malgré cette avancée technologique, les créateurs de PIGEON sont conscients des implications éthiques. Les paramètres du modèle ne sont pas accessibles au public, et le code n'est disponible qu'à des fins de vérification académique. Les préoccupations éthiques incluent le respect de la vie privée, la surveillance non consensuelle, l'exploitation commerciale, et la divulgation de données de localisations sensibles.

PIGEON représente une prouesse technologique, mais suscite également des questions éthiques quant à son utilisation potentielle en dehors du cadre académique. Reste à espérer que cette technologie novatrice reste confinée à des usages responsables et respectueux de la vie privée.