Des chercheurs de l'Université des sciences de Tokyo ont réalisé une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) en créant un système innovant capable de détecter les mensonges en analysant les expressions faciales d'une personne.
En effet, l'apprentissage automatique, une composante clé de l'IA, permet à un ordinateur d'apprendre et de s'améliorer en fonction de ses expériences passées, en utilisant des algorithmes sans nécessiter une programmation directe. Cette méthode, appelée machine learning, vise à apprendre à un système informatique une tâche spécifique en se basant sur des flux de données pour sa formation.
Dans le cadre de la détection de mensonges, l'équipe de chercheurs de l'Université des sciences de Tokyo a développé un système novateur exploitant l'apprentissage automatique. L'objectif principal de cette IA est de déterminer facilement si une personne dit la vérité ou ment lors d'un interrogatoire. Pour ce faire, l'équipe composée de Ryo Hatand, Kento Tsuchiya et Hiroyuki Nishiyama a concentré ses efforts sur l'analyse du pouls et des expressions faciales.
Le modèle de détection de tromperie repose sur la technique du "Random Forest". Les chercheurs ont rassemblé des données, notamment des expressions faciales et des fréquences cardiaques, pour former l'apprentissage automatique de ce modèle. Les résultats préliminaires sont très encourageants, avec un taux de précision variant entre 75% et 80%. Les chercheurs estiment que cette IA pourrait devenir un outil essentiel pour la détection de mensonges dans les années à venir.
Cependant, afin de parfaire cet outil, des défis importants restent à relever. Une quantité significative de vidéos et des millions de données de capteurs devront encore être collectées. "Nous sommes conscients que nous devons encore améliorer cet outil, car nous travaillons avec des ressources limitées. Il est essentiel d'obtenir des données diversifiées et de disposer d'un grand nombre d'individus pour étendre les capacités de notre modèle d'apprentissage automatique", ont souligné les chercheurs.
En raison de ces défis, l'impact de cette IA sur la détection de mensonges devra être approfondi. Les conclusions de l'équipe et la portée de leur analyse seront étudiées de manière approfondie. Néanmoins, cette avancée représente un pas important dans le domaine de la détection de mensonges grâce à l'intelligence artificielle.
