Depuis février, Meta a introduit un outil de labellisation "Fabriqué par IA" pour identifier les images générées par des intelligences artificielles. Cependant, la fiabilité de cet outil est sujette à caution, car de nombreuses photos authentiques sont incorrectement étiquetées comme étant des créations de l'IA. Par exemple, un cliché de l'équipe de cricket des Kolkata Knight Riders et une photographie du renommé photographe américain Pete Souza ont été labellisées à tort.
Meta avait initialement promis un système hautement fiable, mais il semble que l'IA se concentre principalement sur l'analyse des métadonnées, ce qui peut entraîner des erreurs lorsque les images sont modifiées dans un logiciel de retouche assisté par IA, comme Photoshop. Bien que l'outil de Meta soit conçu pour détecter des images produites par des IA génératives telles que Gemini, ChatGPT/Dall-E, Microsoft Copilot, Adobe Firefly, Midjourney et Shutterstock, il semble désormais que ses capacités de détection soient bien plus étendues.
Certains photographes estiment que la moindre modification numérique d'une image par l'IA justifie l'attribution du label "Fabriqué par IA". Toutefois, cette définition englobe des techniques de retouche qui ne sont pas directement liées à l'intelligence artificielle, comme l'étalonnage numérique, qui existait bien avant l'émergence des IA génératives. Il convient de noter que l'IA agit souvent comme un simple "facilitateur" pour des fonctions de retouche photo déjà disponibles depuis des années.
À l'inverse, de nombreuses images créées par l'IA de manière flagrante sont labellisées comme de véritables photos par l'outil de Meta. Il est donc crucial d'améliorer la fiabilité de ce système de labellisation pour éviter les confusions et garantir l'authenticité des images.
Enfin, le label "Fabriqué par IA" de Meta doit encore être perfectionné pour trouver un équilibre entre la détection des images réellement générées par l'IA et celles ayant subi de simples retouches assistées par l'intelligence artificielle. La fiabilité de cet outil est essentielle pour maintenir la confiance des utilisateurs et assurer l'intégrité des contenus visuels en ligne.
