Facebook vient de dévoiler un système de machine learning qui lui a permis de supprimer plus de 6 milliards de faux comptes l’année dernière.
Au cours de l’année 2019, Facebook a, une fois de plus, dû faire face à un fléau de taille : les faux comptes. Pour remédier à ce problème, les ingénieurs de Facebook ont mis au point un outil de machine learning plus efficace, qui a déjà permis de supprimer 6,6 milliards de faux comptes l'année dernière. Et ce chiffre n'inclut même pas les « millions » supplémentaires de « tentatives » de création de faux comptes qui sont bloquées quotidiennement, selon Bochra Gharbaoui, data science manager chez Facebook.
Baptisé Deep Entity Classification (DEC), l’outil en question fonctionne grâce à une technologie qui analyse les comptes Facebook actifs ainsi que leur comportement individuel au niveau de la communauté. Cet outil serait en mesure d’examiner des dizaines de milliers de fonctionnalités comme le nombre de demandes d’amis qu’un compte a envoyé ainsi que les groupes et les pages auxquels les profils sont abonnés. Le principal avantage avec ce système d’IA demeure dans sa faculté à évoluer au fur et à mesure des innovations créées par les spammeurs.
Bouchra Gharbaoui a indiqué que ce nouvel algorithme d’apprentissage automatique a permis à la plateforme de réduire le nombre de comptes de spam de 27%. Elle a également ajouté que le volume des faux comptes sur Facebook est actuellement estimé à 5%.
