Dans le monde en constante évolution de la technologie médicale, une startup émerge en tant que pionnière dans la détection précoce des maladies cardiovasculaires. Toku, fondée en 2019 par Ehsan Vaghefi, PDG et visionnaire, a développé une méthode révolutionnaire et non invasive pour identifier les premiers signes de problèmes cardiaques simplement en examinant les yeux du patient.
L'histoire personnelle d'Ehsan Vaghefi a joué un rôle crucial dans l'inspiration derrière Toku. Suite à la perte de la vue de son père due à un glaucome congénital, Ehsan s'est orienté vers une carrière centrée sur la technologie et l'innovation en médecine. Sa vision était claire : rendre la santé accessible au plus grand nombre grâce à la technologie. C'est ainsi que Toku est née, avec pour mission de combiner la technologie et la médecine pour améliorer la vie des individus.
Le lien entre le glaucome et les maladies cardiaques a servi de fondement à la création de CLAiR. Cette plate-forme utilise un scanner rétinien alimenté par l'IA pour analyser les vaisseaux sanguins de la rétine. En seulement 20 secondes, le système évalue le risque de maladies cardiovasculaires, d'hypertension ou de taux de cholestérol élevé chez le patient. Ce processus non invasif s'intègre harmonieusement aux examens oculaires de routine, offrant une opportunité de dépistage précoce chez l'opticien ou même en pharmacie.
L'avènement de l'IA dans le domaine médical prend de l'ampleur, et CLAiR de Toku s'inscrit dans cette tendance. Des exemples notables incluent l'IA de Google, qui a démontré son aptitude en médecine, et le robot conversationnel ChatGPT, capable de poser un diagnostic échappant à 17 praticiens. L'émergence de thérapeutes virtuels pour la santé mentale souligne également la diversité des applications de l'IA dans le secteur médical.
Toku prévoit de lancer sa plate-forme CLAiR sur le marché d'ici la fin de l'année 2025, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de détection précoce des maladies cardiovasculaires grâce à l'intelligence artificielle. Une avancée qui, espérons-le, contribuera à sauver des vies en identifiant les risques potentiels à un stade précoce.
