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"Love Brand Morocco" récompense les marques et les personnalités les plus appréciées des Marocains

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Les résultats de l’étude Love Brand Morocco ont été annoncés lors de la seconde soirée de l’événement Les Impériales 2020. Plusieurs marques, célébrités et influenceurs ont reçu le prix Love Brand et les nombreux invités présents ont découvert le meilleur de chacune des catégories. 

L'étude LOVE BRAND vise à mettre à la disposition des agences, des annonceurs, des marques et des professionnels, les marques préférées et les célébrités les plus aimées par les marocains. Cette année, un nouveau focus est apporté, celui des influenceurs. Pourquoi ? Pour que le secteur puisse baser ses partenariats et collaborations en fonction des préférences des marocains.

En 2018, IMPERIUM a mené la première enquête sur le LOVE BRAND qui comportait aussi une partie sur la cote d’amour des icônes et des influenceurs. Les responsables de l’étude ont décidé de rendre l’étude Love Brand annuelle, d'actualiser les statistiques de l’année dernière et de découvrir comment les perceptions des gens ont changé entre 2018 et 2019. Cette étude s’est adressée a plus de 3000 personnes afin de déterminer leurs points de vue et de mieux comprendre ce qu'ils pensent des marques et des icônes préférées de 2019.

Des entreprises de toutes les industries qui contribuent de manière significative aux dépenses des ménages ou qui font tout simplement rêver ont été incluses dans l'étude grâce aux citations en spontanée des interviewés. Les données ont été cumulées tout au long du déroulement du terrain partant de Casablanca (1291 personnes), Rabat et Salé (565 personnes), Tanger (381 personnes), Fès (427 personnes) et arrivant à Marrakech (357 personnes).   

Au total ce sont plus de 1700 marques qui ont été recensées à travers les différentes villes visitées et en interrogeant les différentes cibles. D’autre part, plus de 700 icônes stars et influenceurs sont aimés par la population interrogée.

Nous retrouvons dans le classement des marques les plus aimées par les marocains : Apple, Samsung et Adidas. Les marques marocaines les plus aimées sont Maroc Telecom, CIH, MARWA, INWI et JAOUDA.

Nouvellement intégrés à l’étude, nous découvrons que la personnalité la plus aimée des marocainssur la catégorie « influenceurs » est Taha Essou, youtubeur marocain spécialisé dans le voyage et le lifestyle qui a d’ailleurs lancé deux concepts trending sur youtube #24for24 l’an dernier ayant cumulé plus de 20 millions de vues à caractère, et dernièrement #25with25.

Détails méthodologiques :

Cette année 3021 personnes âgées de 15 ans et plus représentant 55% de la population urbaine ont été interrogées en face à face repartie par quotas sur les six villes de l’étude. Cet échantillon est apparié aux données du HCP. Le niveau de confiance à 95%, permet une estimation de la marge d’erreur est à 2%. En ce qui concerne le genre, l’échantillon interrogé permet d’atteindre 51% de femme et 49% d’homme.

Les proportions par tranche d’âge de la population interrogée sont tirées du dernier recensement de la population au Maroc. En l’occurrence, il s’agit de 17% pour les 15 à 19 ans, 15% pour 20 à 24 ans, 11% pour 25 à 34 ans, 9% pour 35 à 44 ans, 6% pour 45 à 54 ans et 15% pour la population ayant plus de 55 ans.

Pour la définition de la classe socioprofessionnelle, ont été retenues retenu la fonction du chef du foyer comme référence. De plus, nous avons été guidés par l’étude qui a été réalisée par le HCP « Conférence-débat sur les classes moyennes au Maroc Rabat, le 6 mai 2009 » sur la classe moyenne. Dans ce cadre la classe moyenne a été représentée à hauteur de 57%, la classe aisée à 12%.

En général ont été interrogés des cadres supérieurs, des chefs d'entreprises, des membres de la profession libérale, des universitaires, des chercheurs-enseignants, des enseignants, des fonctionnaires, des cadres, des artisans, des commerçants, des ouvriers, des retraités des femmes au foyer des étudiants et d’autres cibles.

D’autres questions comme le type d’habitat ont été intégrées pour avoir plus de variables et enrichir les analyses croisées.  

 

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