« L’information collectée en temps réel doit être mixée à des informations structurées sur les clients, et l’ensemble préprocessé afin de détecter les clients sur le départ et réagir rapidement. Cela permet d’obtenir jusqu’à 10 % de gain supplémentaire dans la détection du churn».
