La frontière suivante pour les grands modèles linguistiques (LLM), moteurs essentiels des outils d’intelligence artificielle (IA) générative, pourrait être géographique. Lundi dernier, la start-up parisienne Mistral, qui se mesure aux géants américains comme Anthropic et OpenAI, a dévoilé un modèle qui se distingue de ses précédents LLM.
Baptisé Mistral Saba, ce nouveau modèle est spécialement conçu pour s'adapter à une zone géographique spécifique : les pays arabophones. L’ambition de Mistral Saba est de briller dans les interactions en arabe, en offrant des réponses plus pertinentes et naturelles.
Avec ses 24 milliards de paramètres, Mistral Saba se distingue par sa taille modeste par rapport à d'autres grands modèles. En général, moins de paramètres entraînent des performances plus rapides, mais plus de paramètres permettent des réponses plus élaborées, bien que la relation ne soit pas toujours linéaire.
Comparé à Mistral Small 3, un modèle plus généraliste, Saba surpasse ce dernier dans le traitement du contenu en arabe. Mistral affirme que son modèle est également efficace pour gérer des langues d'origine indienne, en particulier les langues du sud de l’Inde, comme le tamoul et le malayalam, grâce à des influences culturelles croisées entre le Moyen-Orient et l’Asie du Sud.
Cette avancée s’inscrit dans une stratégie géopolitique ambitieuse pour Mistral, qui met l'accent sur la région du Moyen-Orient. L’entreprise espère que ce modèle lui permettra de se faire un nom parmi les clients locaux et d’accélérer sa croissance dans cette zone.
Mistral Saba, prêt à l’emploi, peut être utilisé pour des applications telles que le support conversationnel ou la génération de contenu en arabe. Il constitue également une base idéale pour des modèles personnalisés, adaptés à des besoins spécifiques au sein des entreprises.
La semaine dernière, lors de l’AI Action Summit, Mistral a montré sa détermination à rester compétitif. Bien que l’entreprise ait levé des fonds considérables, principalement auprès d’investisseurs américains comme Lightspeed Venture Partners, Andreessen Horowitz et Salesforce Ventures, elle pourrait attirer des investisseurs du Moyen-Orient lors de son prochain tour de financement. Cela lui permettrait non seulement de renforcer sa position dans la course à l’IA, mais aussi de se positionner en alternative aux géants américains et chinois du secteur.
Le modèle Mistral Saba est déjà accessible via l'API de Mistral et peut être déployé sur site, un atout majeur pour les entreprises opérant dans des secteurs sensibles tels que l'énergie, la finance ou la santé.
Mistral, fidèle à ses racines européennes et à son engagement en faveur du support multilingue, poursuit sa volonté de répondre aux besoins régionaux. La sortie de Saba marque une étape importante dans cette stratégie, et l’entreprise a annoncé qu’elle se penchera également sur d'autres langues régionales à l’avenir.
