Tout le monde ne parle pas la langue des signes. Et cela pose des fois des problèmes de communication. Alors, une étudiante a eu une super idée. Créer une intelligence artificielle capable de traduire des gestes en mots sur un écran !
Et c’est grâce à la magie des réseaux sociaux que Priyanjali Gupta a pu offrir un bel écho à son travail. Début février, elle a partagé une démonstration en vidéo de son programme sur LinkedIn. En 2 semaines, sa vidéo a été visionnée plus d’un million de fois et reprise par des dizaines de médias internationaux. Pour les plus technophiles, elle a mis en ligne son travail sur la plateforme Github.
“J’ai créé ce modèle à l’aide de l’API Tensorflow de détection d’objets. Le modèle traduit quelques signes du langage américain en anglais en utilisant l’apprentissage par transfert du modèle préentraîné ssd_mobilenet”. “Selon moi, les chercheurs et les développeurs font de leur mieux pour trouver une solution qui puisse être mise en œuvre. Toutefois, je pense que la première étape consisterait à normaliser les langues des signes et les autres modes de communication et à s’efforcer de combler le fossé de la communication”, précise Priyanjali Gupta au site Interesting Engineering.
Pour rappel, chaque langue possède en effet un langage des signes différent des autres pays. En mars 2020, Google avait déjà présenté un premier outil de détection des signes, avec une précision annoncée de 91 %.
