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LinkedIn clarifie sa position sur les hashtags et améliore son moteur de recherche

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LinkedIn a eu une relation complexe avec les hashtags. Après une longue résistance initiale, la plateforme les a intégrés, puis les a retirés avant de les réintroduire en 2018 pour favoriser la découverte de contenu. Cependant, LinkedIn a depuis envoyé des messages contradictoires, notamment en supprimant les hashtags de l'affichage du Mode Créateur sur les profils. 

Récemment, LinkedIn a clarifié sa position en expliquant que les hashtags peuvent aider à la découverte, mais que ses algorithmes prennent désormais en compte un éventail plus large d'éléments contextuels pour répondre aux requêtes de recherche. Dans un aperçu technique récent, LinkedIn a détaillé l'évolution de son système de recherche, qui intègre désormais un appariement sémantique pour mieux comprendre et répondre aux requêtes complexes.

Selon LinkedIn, leur analyse a révélé que leur moteur de recherche avait du mal à répondre correctement aux requêtes complexes, soit en ne renvoyant aucun résultat pertinent, soit en fournissant des réponses qui ne correspondaient pas exactement à la question posée. Pour remédier à cela, LinkedIn a introduit une capacité d'appariement sémantique qui permet de mieux traiter les requêtes en prenant en compte des concepts au-delà des simples mots-clés.

Cette mise à jour a considérablement amélioré les résultats de recherche, permettant de mieux répondre à des questions complexes comme "comment demander une augmentation ?" et augmentant de plus de 10% la pertinence des résultats ainsi que le temps passé sur les pages.

En conséquence, les hashtags ne sont plus aussi essentiels qu'auparavant. Si le système de recherche de LinkedIn est désormais plus intelligent et prend en compte une gamme plus large d'éléments, les hashtags ajoutés pour répéter des termes déjà présents dans un post n'amélioreront probablement pas la découverte. Il est donc conseillé de ne pas abuser des hashtags et de ne pas ajouter de hashtags redondants, car cela n'apporte probablement pas de valeur ajoutée significative.